[讨论/分享] 群晖调用N卡的设想，DSM7以上均可以使用，具体自测 |
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本帖最后由 lijianjun3509 于 2022-11-27 23:14 编辑
非常感谢 我不是矿神 的套件源，我在用的DVA1622套件源地址为https://spk7.imnks.com/?arch=geminilake，也成功的安装上了NVIDIARuntimeLibrary，也就是N卡驱动，可以利用N卡进行运算和转码了。 目前支持的机型有apollolake：DS918+ geminilake：DS920+ DVA1622 broadwellnk：DS1621xs+ DS3622xs+ broadwell：DS3617xs 这样的话，群晖能使用Intel的核显也能使用N卡的独显了，通过这样的方法，在DS918中也能使用独显， 我倒是想，如果pve和esxi等all in one下的独显虚拟化vGPU_unlock，在群晖里能应用就好了，这样的独显能充分运用 |
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我之前看见了，你是什么卡
/** * 活着的意义从哪儿来？ * 找啊，活下去的理由 * 不断颠覆，不断否定 * 没有一个一劳永逸的理由的 * * Link https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/396933-hostloc-zsbd */ |
一只氧气 发表于 2022-11-28 09:39 gtx1650确定能用 |
michaelzxp 发表于 2022-11-28 11:24 如果只是硬解的话，核显可以用补丁，如果不用补丁就用pve unraid等曲线，也能实现硬解 |
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手上有台白裙3617，插上1050ti能不能用？不敢拿实体机试，里面有将近60T的资料，怕搞废了。
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本帖最后由 xksxiong 于 2022-11-28 19:03 编辑
在黑裙918上测试安装好驱动后，可以识别显卡。使用jellyfin测试时显示媒体格式不兼容，应该是集显和独立显卡的启动有冲突，没调用显卡解码。 |
xksxiong 发表于 2022-11-28 17:23 套件版jellyfin选择n卡模式 docker 目前还没有测试，可能需要 --gpus 参数，没有测试过 |
lijianjun3509 发表于 2022-11-28 19:55 好的，我继续去测试一下 |
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本帖最后由 neopeek 于 2022-11-29 00:49 编辑
我这是成功了吗？ 硬：Asrock 390M-ITX//i5-9500(UHD630)/32G/Nvidia Quadro P2000 软：实体DSM623Up3 看来是成功了，能看到独显GPU占用： 下面是我的全宇宙最好看的蜗牛A |
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neopeek 发表于 2022-11-29 00:05 你用的是套件版jellyfin还是docker版本？ |
xksxiong 发表于 2022-11-29 12:06 套件版的 |
lijianjun3509 发表于 2022-11-28 19:55 使用--gpus all，--runtime=nvidia参数均提示docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]。 |
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