grafana监控群晖nas

我个人的需求是要将群晖的数据传入到我云服务器上，顺便就搞了一下监控。有兴趣的可以试一下




效果图






组件介绍

>我们监控用了以下监控组件

Telegraf (StatsD) 是一个使用 Node.js 开发的简单的网络守护进程，通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，例如 Graphite 、 ElasticSearch 、 InfluxDB 等等，这里 列出了支持的 backend

Grafana 是一个使用 Go 开发的开源的、功能齐全的、好看的仪表盘和图表的编辑器，可用来做日志的分析与展示曲线图（如 api 的请求日志），支持多种 backend ，如 ElasticSearch 、 InfluxDB 、 OpenTSDB 等等。在线 DEMO 。

InfluxDB 是一个使用 Go 语言开发的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖，其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展

监控架构图


由Telegraf收集日志推送给InfluxDB，最后grafana进行展示



准备工作

* 开启SNMP
* 安装日志中心，设置日志推送
* 创建持久化目录


1.开启SNMP


2.安装日志中心




3.创建持久化目录


创建`grafana`和`influxdb`






## 说明

本次演示使用群晖6.x版本进行演示，7.x版本已经测试没有问题~
![1644315843793.png]([/img]



**首先我们安装Docker**

`套件中心`-->`docker`


打开Docker 下载镜像


>这个镜像包含了3个组件，所以大小为1G。如果网络不好，使用阿里云下载镜像
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/abcdocker/tools:SynologyNAS


**启动Docker **





设置docker自动启动


挂载持久化目录


端口映射
我这里将所有的端口都进行映射，也可以只映射我图中的这两个，我固定下来为了后期调试方便  **图中这标注为不可以修改的地方**


**镜像会比较大，耐心等待启动完成**
刚启动比较慢，等它收集完就cpu就下来了


**访问Grafana**
http://群晖IP:3003端口
用户密码为:root



**导入模板**



输入`14590 ` 点击Load




导入



筛选一下时间




>**接下来就可以看到数据了，因为我这里是黑群晖，SNMP有一些数据可能是获取不到**


## 接入群晖外Grafana

有的需求可能我们集群外有一个grafana，我们只是想把群晖nas数据写入到外网的grafana，方便统一管理

首先我们将InfluxDB进行端口映射

将nas的18086端口映射到公网中



设置grafana源



创建源




设置influxdb



设置地址



设置密码
用户名密码库都是:`telegraf`


测试没有问题



接下来导入模板


>后面的步骤就相同了，我就不在重复了。 效果图下



原文:https://i4t.com/5258.html    麻烦来个ip